2020 07/10

分布式

CAP原则

CAP原则

概念

在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾

内容

一致性

所有节点再同一时间数据完全一致
端划分
- 客户端：并发访问获得到的数据是一致的
- 服务端：保证更新同步到整个系统，保证数据最终一致
时效划分
- 强一致性：数据更改后，后续的请求一定会拿到最新的数据
- 弱一致性：数据更改后，允许数据拿到不是最新的数据
- 最终一致性：数据更改后，允许过一段时间拿到最新的数据

可用性

服务一直可用

分区容错性

某节点或者网络分区（机房）出现故障时候，仍然能够对外提供一致性与可用性的服务

如何舍弃

舍弃容错性

系统无法满足分布式的使用场景，分布式的设计就是将系统分开部署到不同的机器上

舍弃可用性

允许部分时间服务不可用

舍弃一致性

并发访问时出现数据不一致
- 例如12306等抢票显示余票一但是没票了的场景

# 分布式

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