1.Redis的三种扩展类型
Bitmap、HyperLogLog、GEO
1.1.GEO
1.1.2.概念
适用于基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用
GEO是基于Sorted set实现的
1.1.3.GeoHash编码
基本原理就是“二分分区，区间编码”，类似于哈弗曼编码树
其实就是将一个范围，进行对半分，具体对半分的次数可以自己设置，一半区间为0，一半区间为1，这样就能够通过0101等二进制编码表示一个数据，N次分区，那么编码值就要N位，
用了GeoHash编码后，原来无法用一个权重分数表示的一组经纬度（116.37，39.86）就可以用1110011101这一个值来表示，就可以保存为Sorted Set的权重分数了。
1.1.4.如何操作GEO类型
- GEOADD命令：用于把一组经纬度信息和相对应的一个ID记录到GEO类型集合中；
- GEORADIUS命令：会根据输入的经纬度位置，查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他元素。当然，我们可以自己定义这个范围。
总结：
GEO类型使用GeoHash编码方法实现了经纬度到Sorted Set中元素权重分数的转换，这其中的两个关键机制就是对二维地图做区间划分，以及对区间进行编码。一组经纬度落在某个区间后，就用区间的编码值来表示，并把编码值作为Sorted Set元素的权重分数。这样一来，我们就可以把经纬度保存到Sorted Set中，利用Sorted Set提供的“按权重进行有序范围查找”的特性，实现LBS服务中频繁使用的“搜索附近”的需求。
2.自定义数据类型
2.1.Redis的基本对象结构-RedisObject
组成：
- type：表示值的类型。五大类型（String、Hash、set、zset、list）
- encoding：值的编码方式，用来表示value的底层数据结构，例如SDS、压缩列表等
- lru：记录这个对象最后一次被访问了时间，用于淘汰策略
- refcount：记录引用的次数
- *ptr：指向数据的指针
自定义数据的步骤：
